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目前火電廠設(shè)備故障診斷存在的問題你知道嗎？點擊次數(shù)：1059 更新時間：2018-01-28

目前雖然有許多診斷方法和診斷系統(tǒng)應(yīng)用于火電廠設(shè)備的故障診斷，并取得了很好的應(yīng)用效果，但在實際應(yīng)用時也存在著不少的問題，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

    1、檢測手段
    故障診斷的推理機制已經(jīng)達到很高的水平，但征兆的獲取成為了一個瓶頸，即大的問題是檢測手段不能滿足診斷的需要，不能真實地反應(yīng)故障的特征。

    2、復(fù)雜的故障機理
    對故障機理的了解是準(zhǔn)確診斷故障的前提。目前，對電廠某些設(shè)備的復(fù)雜故障，很難從理論上給出解釋，對其機理的了解并不深刻。

    3、人工智能應(yīng)用
    專家系統(tǒng)作為人工智能在電廠主要設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用已獲得成功，但仍有一些關(guān)鍵的人工智能應(yīng)用問題需要解決，主要有知識的表達與獲取、自學(xué)習(xí)、智能辨識、信息融合等。

    4、診斷方法的單一性
    當(dāng)前火電廠設(shè)備的故障診斷系統(tǒng)所用的診斷方法有模糊邏輯法、故障樹分析法、專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。但是單一的診斷方法往往難以達到期望的診斷效果。

    5、故障定位
    目前的故障診斷系統(tǒng)常常只是進行到故障類型識別這一部分，不能確定故障的具體位置，且對設(shè)備的狀態(tài)進行預(yù)測的功能研究不夠。

公司名稱：上海妙定電氣有限公司(m.dgpc120.com)主營:礦用軌縫接觸電阻測試儀,架空線路故障測試儀,絕緣子故障檢測儀,便攜式瓦斯繼電器校驗儀,異頻輸電線路參數(shù)測試儀等
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